为什么工业互联网与大数据应用工程师能拿到对口？

大数据行业对开发人才需求大，谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在需要掌握hadoop技术的大数据人才！在未来，无论掌握大数据的哪一类型，都相当于掌握自己的“钱途”，做时代的先行者！

专业层面强

工业互联网与大数据应用工程师，是主要学习Windows Server服务器配置与应用、JAVA面向对象程序设计、C语言程序设计、Hadoop 大数据生态系统、scala编程开发及大数据商业应用等。让你学有所专，专有所成！

就业前景广

通过对专业知识的学习，让学生具有JAVAEE开发技术的同时又掌握对大数据进行分析和挖掘的能力。学生在就业的过程中即可以进入传统的软件公司，进行OA和ERP等传统软件项目开发，又能从事进行大数据的分析和深度挖掘以及对服务器集群的组建工作等。多重就业，多重保障，艺多不压身！

发展潜力大

大数据是全球科技和产业竞争的至高点，掌握了大数据核心技术，就掌握了信息的制权。中国拥有网民超过7亿人，已成为全球重要的大数据市场之一。

精心打造大数据互联网+课程

实训主题	阶段目标	课程名称
第一阶段	熟练计算机基本操作，掌握办公自动化软件的使用，熟悉网络软件及硬件的常规安装与设置，掌握计算机网络基本原理，掌握中小企业网络组建与维护。1、通过对大数据技术产生的背景和行业应用案例了解hadoop的作用；2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发；3、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发；4、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发。	计算机操作基础 & Office办公自动化
		计算机操作基础
		Office办公自动化
		计算机组装和维护
		网页图形图像设计与制作
		C语言程序设计
第二阶段	1、熟练搭建海量数据离线计算平台；2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案；3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序。	HTML5与CSS开发
		jQuery高级编程
		Oracle程序开发与建模
		计算机操作系统（Linux）
		JAVA语言程序设计
第三阶段	掌握hadoop大数据生态系统环境，具备开发基于storm的实时计算程序的能力。	JSP 应用开发
		LINUX集群系统的架构实现
		Hadoop
第四阶段	熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，通过计算分析大量数据，挖掘出其中有价值的数据，为企业提供决策依据	软件开发流程相关文档编写
		项目构建工具maven
		SSH\SSM整合
		企业JAVEE项目实训
		企业级大数据项目实训